在全国交通运输智慧执法论坛上，安徽省交通运输综合执法监督局金良、江苏省交通运输综合行政执法监督局方力、重庆市交通运输综合行政执法总队熊健分别带来了安徽省、江苏省和重庆市智慧执法的经验。尽管安徽省、江苏省和重庆市的执法环境各不相同，但是都积极利用新设备和新技术，深入挖掘、应用交通运输领域新型基础设施生成的海量数据，朝着数据“慧”执法的方向努力迈进。

安徽：科技赋能让执法更智慧

经过多年积累，安徽省围绕“信息共享、数据可信”原则，以数据交换共享平台为载体，不断丰富数据资源、提高数据质量、完善数据安全、共享多元数据，共享了121类数据共计72亿条，其中交通运输部执法平台26.525万条，安徽省司法厅12.4万条；汇聚了行业内外206类数据共计34亿条，其中高速公路联网公司28.29亿条。

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安徽省交通运输综合执法监督局积极主动作为，与公安、市场监管、信用、司法、财政等部门加强数字协同能力，形成协调联动、功能互补、程序衔接的工作模式，跑出数字执法“加速度”，聚成执法监管合力。

一直以来，安徽省与周边省市不断深化执法合作，完善工作机制，深化信息共享。多省份共同编制完成《长三角地区交通运输信用信息数据资源交换与共享工作指引》，落实长三角区域、皖浙赣闽四省周边区域、苏鲁豫皖四省十三市区域的联动治超协议，参与构建长三角海事“一体化”信息共享平台，推动区域执法协作规范化、体系化、数字化。

安徽省实现了行业监管“一屏展示”，采用数字化、图形化、全景化的方式，全要素多维度展现全省交通执法整体运行情况。安徽省通过一屏集成执法人员、执法车辆、经营业户、治超卡点、路产、事件等位置信息，客运站所、高速公路出入口、船闸、河道等视频监控数据，实现对执法力量、基础设施分布、实时视频、事件处置等关键信息在地图叠加整合；通过一屏应用融合执法各类静、动态数据，借助物联网、云计算、人工智能等新技术，运用多种算法库模型，构建出执法人车船企多要素综合画像，研判案件分布情况、变化趋势、违法行为特征。

为促进业务与新技术的深度融合，推进行业数字化转型，安徽省基于大数据、人工智能等新技术在道路运输综合执法监管领域的应用，提出六大类57个典型应用场景，并在精准执法布控、遮挡号牌识别，非法营运取证、非现场执法、大件运输审批和监管方面深入探索应用。

遮挡车牌AI识别：采用图像识别技术甄别从事违法超限运输行为的遮挡车牌车辆。

大件运输车辆智能监管：探索大件运输由重“事后”行政处罚向重“事中”监管转变。

非法营运智能取证：通过综合分析高速公路门架与出入口通行数据、车辆北斗定位数据等多维信息，智能研判交通运输非法营运行为，实施精准查处。

源头货源自动发现：通过运输车辆北斗大数据分析，自动发现区域车辆聚集点和车辆运行特征，关联分析车辆类型，研判源头货源点类型，自动形成源头分布展示。

执法检查全面掌握：以重点货物源头、货运企业等为对象，深度挖掘超限违法行为、涉嫌违法行为和源头货运车辆运行特征间内在联系，形成重点监管企业画像，全面掌握货运企业经营行为。

非现场卡点布局科学有效：分析辖区道路运输通道、案件分布区域、车流分布等信息，为非现场卡点取址、布局规划等提供数据支撑，提升路面卡点布局建设科学化水平。

安徽省根据“数字安徽”建设总体部署，按照“信息共享、全面感知、智慧执法、精准治理”的总目标，推进信息化在执法全过程的融合应用。

2022年10月，安徽省成为全国第一批实现行政执法综合管理平台部省联网的省份，同时也被列为了全国治超系统省级平台试点省份及非现场执法省级试点省份。

近日，安徽省已申请交通运输部监管对象信息查验接口，开展联调联测工作。

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