近日，中国公路学会养护与管理分会第十二届学术年会正式召开，会上揭晓“公路行业养护工程创新案例”评选结果。思谋科技凭借广东高速智慧巡检项目，从180余项案例中脱颖而出，荣获一等奖。同时，思谋论文《视觉AI赋能主动管养新模式》入选年会论文集，研究成果获得学术认可。

“公路行业养护工程创新案例”是面向全国公路行业广泛征集的基础上评选产生的，代表了我国公路养护工程技术发展的领先水平。

在本次广东省某市高速公路智慧巡管养项目中，思谋针对高速公路路面构建了贯穿一站式全流程智慧巡管养方案，可与既有平台实现数据对接、业务对接。养护路段为6条高速路段双向总里程454.94公里，可实现病害检测准确率超过90%，图片处理效率超过55万张/天，病害采集成本比传统方法降低3/4以上，巡检效率提升50倍。

(资料图片)

随着我国经济的快速发展，道路运输的客货运需求日益增加，这也导致道路的损害规模快速增长，为道路养护工作带来巨大挑战。以人工智能、机器视觉等为代表的新技术，正在为道路养护工作提高效率、降低成本，打造主动式管养新模式。

基于视觉 AI 的道路主动管养新模式

传统的路面病害日常巡查、路侧设施识别及隐患排查，高度依赖人工，这种方式存在效率低、成本高、 标准不统一、数据化程度低、主观性强、人力投入大以及安全危险性高等问题，难以适应未来大规模、高质量的养护业务需求。

随着人工智能技术的发展，视觉 AI 开始广泛应用于各行业的识别检测。基于视觉 AI 的道路病害及设施日常巡查，能够将智能设备采集的图片进行有效的识别诊断，实现高效、低成本的数据处理分析，支撑养护业务全流程数字化和智能化。

目前，视觉 AI 在道路巡检的应用方面，具备精度高、效率高等特点，能帮助打造主动式管养新模式，实现公路养护工作的降本增效，支持道路巡检的常态化和预防性养护。

基于此，思谋打造了智慧公路巡检养护一体化解决方案，以自研的视觉AI技术为核心，集车载轻量化智能采集设备、道路巡检智能管理系统、智能养护管理系统为一体，端边云协同，可实现路面病害日常巡查、农村路自动化检测、道路资产数字化管理、交安设施隐患排查等多种智慧交通应用，提供一站式公路闭环数智化巡管养服务，降低养护成本，提升巡检效率和品质，助力智能科学养护决策。

工业“像素级”检测，助力公路智能养护

具体而言，思谋的车载轻量化智能采集巡检设备，可全方位对路面病害、沿线附属设施进行自动采集检测，自动化完成平整度、 路面病害、沿线设施损坏等指标的数据采集、边缘计算、实时传输等功能。

凭借思谋在机器视觉、边缘计算等方面的技术优势，道路巡检智能管理系统以“工业像素级”检测标准和能力，实现路面病害及路侧设施的精准检测。不仅可结合道路巡检场景采用特定训练策略去训练模型，使用加速方法在边缘端部署模型进行实时检测，而且采用半监督学习以及分布式训练方法，大大提升数据标注和模型迭代效率，整个过程实现全自动智能识别，替代专业人员的人工确认，检出速度快、效率高。

思谋道路巡检智能管理系统，拥有水泥及沥青路面病害、道路资产的多场景识别算法仓，可以实现毫秒级切换和巡查任务智能匹配。在智能巡查方面，支持病害量化分析去重、巡查任务管理等多功能；在资产数字化管理方面，可采集处理道路桩号实现自动匹配，对公路资产及设施进行核查，对设施遮挡、缺损等隐患进行智能分类管理等。通过三维可视化呈现道路要素信息及巡查轨迹，自动化输出巡查、检测及隐患排查报告，辅助用户跟踪各工区的养护工作质量、计算养护材料用量，有效提升养护工作决策的科学化水平。

值得一提的是，思谋智慧公路巡检养护一体化解决方案还具备相当的灵活性，各功能模块既高度集成，又可独立作业，适配多场景灵活组合，管理系统可无缝对接行业既有的巡检、养护管理系统，实现养护业务闭环。

目前，思谋智慧公路养护一体化产品方案已经在全国多个省市成功落地，包括高速公路、市政道路、国省干线和农村公路四大公路养护场景。

2022年，交通运输部印发了《“十四五”公路养护管理发展纲要》，提出推动高质量发展、推进设施数字化、养护专业化、管理现代化、运行高效化和服务优质化的目标。

作为公路养护服务领域的重要参与者，思谋将积极响应国家政策，推动公路数字化转型，加强智慧化创新，提高公路养护效率和服务质量，帮助提高交通运输行业的整体发展水平，增强公路基础设施的韧性，为国家公路养护服务的可持续发展做出积极贡献。

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